滴滴章文嵩：技術改變生活，用大數據「治堵」

章文嵩：挑戰難題，用技術作更有價值的事情

你爲何選擇 IT 行業？可能大多數人都會說：由於錢。是的，這個行業待遇好、薪資高，已成了不爭的事實。

但對於章文嵩而言，不管是大學期間創立開源項目 LVS，仍是在阿里巴巴任職七年，亦或是拒絕 Google 和 Facebook，去年×××滴滴出行。都秉承着一個初心：挑戰難題，用技術作更有價值的事情

章文嵩

滴滴出行高級副總裁

章文嵩，Linux 集羣項目-LVS 創始人。現任滴滴出行高級副總裁，負責基礎平臺工做，是智慧交通項目的總負責人。曾在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網資深技術總監、淘寶技術委員會主席、阿里副總裁、阿里開源委員會主席、阿里雲 CTO 等。

一不當心「開源的種子」萌芽了

1995 年，章文嵩還在國防科技大學讀博士。他發現長沙建設信息港中使用的負載均衡設備都賣的奇貴無比。當時就有一個大膽的念頭——能不能在 Linux 上作負載均衡呢？

想到就作！僅用兩週時間，便完成了開源軟件  LVS 的代碼。當時 Linux   領域尚未負載均衡相關的內容，這個項目又很是實用，因而在放到網上後，很快便有人響應了。不光有發來的需求，還有貢獻者發來的功能補丁。來來每每中，LVS  項目快速迭代，功能也愈來愈完善。

這段經歷使章文嵩與全世界頂尖的技術人才進行交流，體驗了開源的魅力。也所以在後來加入淘寶時，一直提倡開源，經過技術革新創造低碳網絡。

若是 LVS 項目是個點

那麼淘寶就是一個面

加入更有挑戰性的淘寶，章文嵩一手組建核心系統團隊，對應淘寶用戶的衆多基礎服務，支撐整個業務。

全新的體系規劃要從硬件定製開始，到操做系統、再到單機軟件優化。如 Tengine、JVM 和數據庫優化等。

其中數據庫是整個交易平臺最大的瓶頸，如何從淘寶業務出發去 IOE 應對每秒鐘數 10 萬的交易，還有 CDN 系統、分佈式存儲、分佈式緩存系統、大數據平臺、圖像搜索等等，但這些也僅僅是章文嵩在阿里所經歷的小部分。

淘寶做爲國內最大的網絡購物平臺，網購的整個過程都有人在挑選，作最終決策，最可能是在挑選的過程當中作推薦或廣告。如何用技術實現更有價值的事情呢？

人工智能來了，新的挑戰也來了

去年此時，章文嵩×××了滴滴。滴滴在交通領域的變革開始了。

咱們在使用滴滴時，只要輸入一個目的地，就能夠高枕無憂了。可是這個看似簡單的 UI 背後，所有都是依賴計算來完成，而如何作到完美有效的匹配是很是複雜的計算問題，同時還要求達到極高的實時性。這些都用到了人工智能算法。

「滴滴交通訊息平臺」北京道路交通熱力圖

路況預測

基於大量實時上報的軌跡數據，能夠計算出實時路況，根據歷史路況數據和實時路況對將來路況進行預測。

路徑規劃

在整個路網上對出發點和目的地作路徑規劃，包含接駕端路徑和送駕端路徑等。

ETA 計算

利用融入大量機器學習的 ETA 技術來預計接、送駕兩端的時間。

智能分單

最理想的調度匹配不是乘客發單就派最近的司機去接單，這樣作可能會發生 1 毫秒後另外一個乘客用車需求和這個司機更吻合。鑑於這樣的狀況，先把乘客發單需求放到需求池，滴滴爲兼顧用戶體驗，把撮合時間定爲 2 秒/次。

智能分單構造了巨大的供需矩陣，縱向是乘客訂單需求列表，橫向是大量可用司機，平臺須要計算用戶和司機之間的相關性。

相關性可參考的維度有不少，如各自所在物理位置、位置映射到路網狀況、接駕時間、司機服務分、乘客喜愛等等。把這些多維項，加權映射到  0-1 之間的空間上，值越大表示乘客和司機的相關性越高，這個過程要控制在 100   毫秒以內。由於空載的司機在不停行駛中，位置隨時發生變化，實時性是必須提升的因素。

除此以外，還有城市內不一樣區域供需不平衡的問題。例若有乘客 A、B 需求，司機離 A 更近，離 B 稍微遠，按 2 秒撮合很大可能把司機派給 A。但若是 A 目的地是供過於求，B 目的地是供不該求，從全局供需平衡角度來考量的話，或許把司機先派給 B 更合理。

用技術作更有價值的事情——智慧交通

做爲整個網約車平臺，因憑藉路徑結算價格的業務特性，致使須要實時向平臺上報 GPS 定位點數據 ，這些定位點連起來就是行駛的路徑。天天好幾百萬輛車，行駛 N 條路徑，能很好的反映中國的城市交通情況，這是能帶來社會價值的新方向。

• 過去，交通系統大部分採用檢測器、線圈、卡口、攝像頭等方式，在各個路口採集數據，週期長時效性差。

• 如今，基於滴滴的海量數據，用於交通治理、運營、監管、決策，向消費者進行最佳路線推薦，給用戶出行帶來更多便利。

滴滴將發力交通的智慧治理、智慧運營，總體交通度量體系建設、全部出行者的智慧出行等方面。憑藉自身在物移大智雲（車聯網平臺—移動互聯網—大數據平臺—人工智能算法—雲計算平臺）幾大方面的優點「治堵」  ，爲整個交通領域帶來改變。

如正在實施的滴滴智慧信號燈項目，根據交通流量變化狀況對信號燈進行調整優化。

• 濟南經十路 6 個路口信號燈優化，延誤時間下降 10%

• 濟南緯十二路 6 個路口信號燈優化，延誤時間下降 15% 以上

這一切纔剛剛開始。滴滴目前的日均訂單量超過 2000 萬單，但放在整個出行領域，這個數字並不大，僅佔全部出行的 1.5% 左右。

從普惠出行角度來講，如何憑藉前沿技術手段作有價值的事情，怎樣使公共交通更穩定且可預期、怎樣作到實時精準推薦多種交通工具的最優換乘方法等，這些都是滴滴將來的發力方向。 

談到夢想和情懷，章文嵩說從在大學教書、到離開去創業、到阿里以及到如今的滴滴，就我的個性而言，作真正有用、有價值的產品感受比較好，作什麼都會從爲人解決問題、給社會帶來價值的角度出發。在此過程當中不斷對關鍵問題作取捨、不斷地解決問題，自己對本身也是一個不斷學習、不斷提升的過程。