D1——ML機器學習導論學習筆記

機器學習的定義： 機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。   機器學習的應用實例： 1.學習關聯性 在零售業中，機器學習的應用就是購物籃分析，任務就是發現顧客所購商品之間的關聯性。   2.

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