PCA在圖像處理上的應用

PCA(Principal Component Analysis), 也就是主成分分析, 是數據分析的常用方法, 其原理是:　反映對象特徵的多個屬性往往存在線形相關，　所以可以找到一個合理的方法，　對此多個屬性變換爲線性無關的另一組屬性，　變換後的屬性個數小於最初的屬性的個數，　也就是起到了數據降維的作用，　這樣可以減少數據分析的複雜度. 自然, PCA在機器學習，計算機視覺和圖像處理上，　也有重

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