數學建模：優化算法

優化算法 數學建模問題總共分爲四類： 1. 分類問題 2. 優化問題 3. 評價問題 4. 預測問題 一、粒子羣算法（PSO） 算法對於Hepper的模擬鳥羣(魚羣)的模型進行修正，同遺傳算法類似，也是一種基於羣體疊代的，但並沒有遺傳算法用的交叉以及變異，而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。 PSO的優勢在於簡單，容易實現，無需梯度信息，參數少，特別是其天然的實數編碼特點特別適合於處理實優化問

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