adaboost的理解和複習

本文主要是對adaboost的複習，把adaboost知識結構化，溫故而知新~html 一、adaboost引出思想 Boosting思想 串行，根據上一輪基學習器學習的結果，來優化下一輪學習的樣本權重web 主要思想：上一輪基學習器預測錯誤的樣本，在下一輪學習中增長權重，使得犯錯的樣本在下一次學習中得到更多的關注，不斷提升總體模型的預測能力app 二、adaboost預測原理 訓練階段

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