Xgboost的理解和複習

文本主要是對Xgboost的複習，溫故而知新，進一步理解Xgboost~html 原理-損失函數： 一、XGB的損失函數同GBDT有什麼區別 Xgboost正則化的方法有哪些python 前文中GBDT的損失函數進行了一階泰勒展開，輕鬆地知道下一棵樹須要去擬合損失函數的負梯度。而在Xgboost中，損失函數增長了正則項，增長正則項後下一棵樹優化的目標是什麼呢，接下來會針對這些問題進行理解

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