樹卷積神經網絡Tree-CNN: A Deep Convolutional Neural Network for Lifelong Learning
一、簡介： 學習深度學習的人都知道，深度學習有一個嚴重的問題——「災難性遺忘」，即一旦使用新的數據集去訓練已有的模型，該模型將會失去對原數據集識別的能力。爲解決這一問題，本文作者提出了樹卷積神經網絡Tree-CNN，通過先將物體分爲幾個大類，然後再將將各個大類依次進行劃分，就行樹一樣不斷的開枝散葉，最終葉節點得到的類別就是我們最終所要識別的類別。 二、網絡結構及學習策略 1、網絡結構 Tree-C
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