基於Deeplabv3+和Unet的語義分割案例分析——津南數字製造算法挑戰複賽

寫在前面 無論是物體檢測，還是語義分割，筆者都是比賽中才開始瞭解各種網絡架構，優劣對比也是參考的網絡上各種評價，沒有項目經驗。所以，選擇網絡架構時侷限性很大，初賽時，毫不猶豫的選擇了網上點贊最多的YOLOv3；複賽時，先是選擇了deeplabv3+調試，後來又轉到了可操作性更高的Unet。建議大家做比賽時，一定要多調研（百度，知乎，Github…)，多交流（關注比賽羣裏的交流）。 賽題介紹 複賽賽

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