JavaShuo
欄目
標籤
《深度學習》花書訓練營 個人筆記 week1-day2:無約束優化和有約束優化
時間 2020-12-20
標籤
機器學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
任務標題:花書3-4章 任務簡介:概率與信息論,數值計算 詳細說明: 1. 概率與信息論 3.1-3.8:概率論基礎概念 3.9.1-3.9.4,3.9.6:簡單概率分佈函數,混合分佈 3.10:sigmoid、softplus函數性質 3.11:貝葉斯規則 3.13:信息論基礎 3.14:概率圖模型基礎 2. 數值計算 4.1-4.2:上溢和下溢,病態條件 4.3:基於梯度的優化方法 4.4:約
>>阅读原文<<
相關文章
1.
無約束優化
2.
無約束最優化
3.
約束優化 —— UDE
4.
《最優化導論》-6集合約束和無約束優化問題基礎
5.
最優化方法筆記1:一維無約束最優化
6.
支持向量機(SVM)的約束和無約束優化、理論和實現
7.
無約束非線性優化經典算法學習筆記
8.
無約束最優化方法
9.
【最優化理論】4.1無約束最優化
10.
凸優化學習-(二十四)無約束優化算法——梯度下降法
更多相關文章...
•
SQLite 約束
-
SQLite教程
•
SQL 約束(Constraints)
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
約束
無約束
約束條件
受約束
約束力
優化
深度seo優化
花束
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
PHP教程
學習路線
代碼格式化
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
無約束優化
2.
無約束最優化
3.
約束優化 —— UDE
4.
《最優化導論》-6集合約束和無約束優化問題基礎
5.
最優化方法筆記1:一維無約束最優化
6.
支持向量機(SVM)的約束和無約束優化、理論和實現
7.
無約束非線性優化經典算法學習筆記
8.
無約束最優化方法
9.
【最優化理論】4.1無約束最優化
10.
凸優化學習-(二十四)無約束優化算法——梯度下降法
>>更多相關文章<<