CS224n 深度自然語言處理(四) Note - Backpropagation and computation graphs

本文爲筆者學習CS224N所做筆記，所包含內容不限於課程課件和講義，還包括筆者對機器學習、神經網絡的一些理解。所寫內容難免有難以理解的地方，甚至可能有錯誤。如您在閱讀中有疑惑或者建議，還望留言指正。筆者不勝感激！ 在本章中，將着重討論以下內容： 如何更新神經網絡參數？ 以何種形式保存更新結構？ 搭建和訓練神經網絡的技巧. 梯度和導數 上一章提到，應該最小化損失函數。損失函數的參數是神經網絡參數，由

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