交叉驗證-原理小結

  交叉驗證是模型調參時常常藉助的工具和方法，本文整理交叉驗證相關內容。 定義和概念 訓練集、驗證集、測試集   如果給定的樣本數據充足，進行模型選擇的一種簡單方法是隨機地將數據集切分成三部分，分別爲訓練集(training set) 、驗證集(validation set)和測試集(test set)。其中： 訓練集用來訓練模型 驗證集用於模型的選擇 測試集用於最終對學習方法的評估   在學習到

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