python 裝飾器從放棄到玩轉（初級）

裝飾器是困擾我好久的問題，最近忽然開竅，理解了裝飾器的含義 執行過程以及原理

裝飾器：（本質是函數，裝飾其餘函數，幫其餘函數實現附加的功能）

器：表明函數

裝飾：表明裝飾這個函數

原則：

1. 不能修改裝飾的函數內部源代碼

2. 不能修改原來函數的調用方式

裝飾器公式：

高階函數+嵌套函數 == 裝飾器

（這裏不對高階函數和嵌套函數作解釋，請先了解什麼叫作高階函數和嵌套函數）

下面從一個簡單的程序讓你瞭解裝飾器的含義

假如我如今有這麼兩個別人寫的函數，咱們這在聯合開發，如今有個需求須要對這兩個函數進行性能的統計，也就是計算這兩個函數的運行時間，可是不容許你去修改對方的源代碼和調用方式，有人會說這很簡單，能夠在函數的調用先後添加時間的統計，再進行計算，這樣是能夠，若是咱們有100個函數須要進行統計呢，或者我今天想統計運行時間，明天我只想記錄函數的運行開始時間，難道我還得一個一個改嗎

def test1():

    time.sleep(3)

    print "test01"

def test2():

    time.sleep(3)

    print "test02"

test1()

test2()

下面介紹裝飾器，上面說到裝飾器的做用就是給現有函數添加附加功能，咱們這邊利用裝飾器添加函數運行時間統計

def record_time(func):
    def warpper():

        start_time = time.time()

        func()

        end_time = time.time()

        print "總共用時:" + str(int(end_time) - int(start_time))

    return warpper

@record_time

def test1():

    time.sleep(3)

    print "test01"

@record_time

def test2():

    time.sleep(3)

    print "test02"

test1()

test2()

這是個很簡單的裝飾器用法，下面我一步一步解釋

1. @record_time: 表明的是 test1 = record_time(test1)
   

    這兩個test1表明的含義不一樣：

    前面的test1=warpper,由於record_time(test1)時，record_time裏面直接返回的wapper的內存地址

    後面的test1的含義是test1函數自己

  2.test1()，當咱們如今執行test1()是，實際執行的是warpper()

  3.執行warpper函數內部代碼邏輯

  4.打印函數開始時間

  5.func()表明的是test1()，由於record_time(test1) test1==func

  6.打印函數結束時間

能夠看到執行過程，未改變函數內部的代碼邏輯，未改變表面看到的函數執行方法