從梯度下降法、最大間隔法兩種角度理解SVM

  一、機器學習算法的常見流程 一般的機器學習分類算法，我們可以通常從三個步驟得到，以SVM算法爲例，這裏規定正例的y爲1，負例的y爲-1 Step 1: Function Set(Model)   Step 2: Loss function 理想情況下的loss function(ideal loss)是當g(x)和y不相等的情況下的樣本相加，但是這種情況下的損失函數是不可微分的，所以無法用梯度

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