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SVM算法(深入理解拉格朗日乘子法與KKT條件的證明)
時間 2021-01-13
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svm
人工智能
算法
拉格朗日乘子
KKT
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SVM應該是一個應用到數學知識很多的AI算法,關於KKT的證明花了很長時間,裏面涉及到大量線性代數的知識。 對偶關係、方向導數與梯度的關係、梯度方向與構造的可取區域的關係、拉格朗日乘子引入的真實含義等等。 (一)間隔與支持向量 SVM(support vector machine)支持向量機,最重要的就是在訓練樣本集中找到支持向量。 如圖所示爲最簡單的二維平面上的分類,要想將圓圈一類和長方形一類分
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