Pycoders週刊根據讀者對週刊文章的點擊數據,評選出了2013年最受關注的Python數據模塊。git
data_hacks (github.com)github
由bitly發佈的一堆數據分析用命令行工具. 這些工具接受命令行或是其它工具輸入的數據, 輕易的生成柱圖以及直方圖等等.數據庫
給黒客的機率編程和貝葉斯方法 (github.com) 編程
這書是極好的, 介紹如何用貝葉斯方法和機率編程進行數據分析. 並且,每章都提供了用以 iPython Notebooks 的示例.segmentfault
simmetrica (github.com)工具
想對自個兒的應用基於時間的數據序列, 進行展現/彙總/分享嘛? 趕忙上 simmetrica 吧,同時還提供了可定製的儀表盤.ui
vincent (github.com) google
全部喜好數據以及Python 的人哪, 必定也愛 vincent. Python構建的,專爲運用D3.js 進行可視化 vega轉換工具.spa
bamboo (github.com)命令行
一種簡潔的實時數據分析應用. bamboo 提供了一個進行 合併/彙總/數值計算 的數據實時接口.
dataset (github.com)
難以置信的工具, dataset讓對數據庫的讀寫簡單的象對 JSON 文件的操做. 沒有其它雜七殺八的文件配置, 頃刻間就讓你在BOSS 面前高大上起來.
folium (github.com)
喜歡地圖?也愛Python? Folium 讓你在地圖上自在操縱數據.
prettyplotlib (github.com)
用prettyplotlib來強化你的 matplotlib, 讓你默認的matplotlib輸出圖片更加漂亮.
lifelines (github.com)
有興趣在Python 中研究生存分析 的話, 不用觀望了,用lifelines! 包含對 Kaplan-Meier, Nelson-Aalen 和生存迴歸分析.
翻譯 ZoomQuiet