PMFNet——Pose-aware Multi-level Feature Network for Human Object Interaction Detection

本文提出了一種新穎的人-物體交互檢測模型，在多個數據集上該方法展現出大大優於現有最佳方法的性能。在人-物體交互檢測任務中，人與物體交互方式的多樣性及交互場景的複雜性，相比於傳統的視覺任務存在更多挑戰。研究人員提出了一種多層級（multi-level）的交互關係識別策略，包括交互域、物體、人體語義三個層級。 具體來說，本文提出了一種多分枝網絡結構的模型，該模型利用人體姿態信息，通過基於注意力機制動態

>>阅读原文<<