K近鄰算法

K近鄰算法（KNN） 簡介 KNN既可以做分類,也可以做迴歸,主要區別在於最後做預測時候的決策方式不同.KNN做分類預測時,一般選擇多數表決法,即訓練集裏和預測的樣本特徵最近的k個樣本,預測爲裏面有最多類別數的類別.而KNN做迴歸時,一般是選擇平均法,即最近的K個樣本輸出的平均值作爲迴歸預測值. 三要素 K的選擇 對於k值的選擇，沒有一個固定的經驗，一般根據樣本的分佈，選擇一個較小的值，可以通過交

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