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ab的全稱是Apache Bench,是Apache自帶的網絡壓力測試工具,相比於LR、JMeter,是我所知道的 Http 壓力測試工具中最簡單、最通用的。
ab命令對發出負載的計算機要求很低,不會佔用很高CPU和內存,但也能給目標服務器產生巨大的負載,能實現基礎的壓力測試。
在進行壓力測試時,最好與服務器使用交換機直連,以獲取最大的網絡吞吐量。
ab的安裝很簡單,安裝Apache會自動安裝,若是要單獨安裝ab,能夠使用yum安裝:
yum -y install httpd-tools
ab命令選項
ab命令最基本的參數是-n和-c:
-n 執行的請求數量
-c 併發請求個數
其餘參數:
-t 測試所進行的最大秒數
-p 包含了須要POST的數據的文件
-T POST數據所使用的Content-type頭信息
-k 啓用HTTP KeepAlive功能,即在一個HTTP會話中執行多個請求,默認時,不啓用KeepAlive功能
命令示例:
ab -n 1000 -c 100 http://www.baidu.com/
ab性能指標
使用ab命令測試的結果,能夠參考其中的中文解釋:
複製代碼
Document Path: / ###請求的資源
Document Length: 50679 bytes ###文檔返回的長度,不包括相應頭
Concurrency Level: 3000 ###併發個數
Time taken for tests: 30.449 seconds ###總請求時間
Complete requests: 3000 ###總請求數
Failed requests: 0 ###失敗的請求數
Write errors: 0
Total transferred: 152745000 bytes
HTML transferred: 152037000 bytes
Requests per second: 98.52 [#/sec] (mean) ###平均每秒的請求數
Time per request: 30449.217 [ms] (mean) ###平均每一個請求消耗的時間
Time per request: 10.150 [ms] (mean, across all concurrent requests) ###上面的請求除以併發數
Transfer rate: 4898.81 [Kbytes/sec] received ###傳輸速率
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 2 54 27.1 55 98
Processing: 51 8452 5196.8 7748 30361
Waiting: 50 6539 5432.8 6451 30064
Total: 54 8506 5210.5 7778 30436
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 7778 ###50%的請求都在7778Ms內完成
66% 11059
75% 11888
80% 12207
90% 13806
95% 18520
98% 24232
99% 24559
100% 30436 (longest request)
複製代碼
對壓力測試的結果重點關注吞吐率(Requests per second)、用戶平均請求等待時間(Time per request)指標:
一、吞吐率(Requests per second):
服務器併發處理能力的量化描述,單位是reqs/s,指的是在某個併發用戶數下單位時間內處理的請求數。某個併發用戶數下單位時間內能處理的最大請求數,稱之爲最大吞吐率。
記住:吞吐率是基於併發用戶數的。這句話表明了兩個含義:
a、吞吐率和併發用戶數相關
b、不一樣的併發用戶數下,吞吐率通常是不一樣的
計算公式:總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間,即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必需要說明的是,這個數值表示當前機器的總體性能,值越大越好。
二、用戶平均請求等待時間(Time per request):
計算公式:處理完成全部請求數所花費的時間/(總請求數/併發用戶數),即:
Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
三、服務器平均請求等待時間(Time per request:across all concurrent requests):
計算公式:處理完成全部請求數所花費的時間/總請求數,即:
Time taken for/testsComplete requests
能夠看到,它是吞吐率的倒數。
同時,它也等於用戶平均請求等待時間/併發用戶數,即
Time per request/Concurrency Level。服務器