合作協同進化算法概述(Cooperative Coevolution)

合作協同進化(Cooperative Coevolution)是求解大規模優化算法一個有效的方法。將大規模問題分解爲一組組較小的子問題。而合作協同進化的關鍵是分解策略。 分解策略的分類: ①隨機分解:隨機選擇基因的順序,但是用戶要決定組的數量和組的大小。 ②擾動:使用若干方法擾動決策變量嘗試對變量進行分組。 ③模型建構:基於個體數量s的概率模型,在進化過程中迭代更新。 下面是CC算法不同的分解策略
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