CNN系列學習（三）：VGG

論文原文下載：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 上篇文章說到，當AlexNet出來之後，卷積神經網絡的大致模型基本上就是卷積池化與全連接，而後面爲了增強功能，站在前人的基礎上後來者是各顯神通，而VGG網絡模型就是通過卷積層數的加深，來增加感受野，從而提升後層特徵通道的語義信息，進行更寬更好的目標

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