基於DNN+GBDT的Query類目預測融合模型

1. Query類目預測與分析       用戶搜索意圖的理解在搜索排序體系下有着重要的作用。要理解用戶的意圖,一部分可以通過用戶的關鍵詞文本來理解語義上的意圖;另一方面可以通過用戶的行爲積累來獲得用戶的潛在需求意圖,即基於用戶行爲的意圖預測。       文本意圖中的類目意圖預測是淘寶搜索相關性中的重要組成部分。商品在關鍵詞索引召回之後,在第一輪海選粗排階段通過類目相關性,可以優先選擇更相關類目
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