對話生成方向的增強改進

摘要 高質量的對話數據的缺乏和昂貴的數據註釋過程極大地限制了它們在現實環境中的應用。我們提出了一個意譯增強響應生成(PARG)框架，該框架聯合訓練意譯模型和響應生成模型來提高對話生成性能。設計了一種基於對話狀態和對話行爲標籤的意譯訓練數據集自動生成方法。PARG適用於各種對話生成模型，如TSCP (Lei et al.， 2018)和DAMD (Zhang et al.， 2019)。實驗結果表明

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