基於機器學習多種方法的kaggle競賽入門之手寫數字的圖像識別預測

關於kaggle,很少說了，直接上乾貨，我此次作的是入門級別的這個題目——手寫數字的圖像識別預測，主要使用了KNN、LR、RF、SVM四種分類器進行預測。python 1、KNN分類器算法 KNN算法是全部機器學習算法中最簡單的模型了，能夠說是不須要訓練的，直接計算最近距離樣本的類別來進行劃分，最大的缺點就是計算量大。網絡 首先導入各類第三方包，並讀取數據多線程 import pandas as

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