智源青年科學家黃高：面向高效推理的深度網絡結構設計

隨着深度學習在工業界的廣泛應用，人們對模型的關注不僅僅在於其預測精度，同時也對計算和存儲效率提出了更高的要求。在提升模型效率的諸多手段中，神經網絡結構創新始終是最爲有效的方式之一。 2019年12月24日上午，智源青年科學家、清華大學助理教授黃高在北京大學進行了題爲《面向高效推理的深度網絡結構設計》的學術報告。黃高是國內人工智能領域優秀的青年學者，其代表性成果DenseNet曾獲CVPR最佳論文獎

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