【論文閱讀】Cross-Resolution Adversarial Dual Network for Person Re-Identification and Beyond

考慮到真實場景中攝像機和目標人之間距離不同可能會帶來 分辨率不匹配 的情況，會降低行人重識別算法的表現。 這篇論文提出了一種的新的生成對抗網絡來解決跨分辨率的行人重識別，可以學習分辨率不變的圖像表示，同時能恢復低分辨率輸入圖像丟失的細節，共同用於改善重識別的性能。 在五個標準行人重識別基準上的實驗結果證實了該方法的有效性，尤其是在訓練過程中不知道輸入分辨率的情況下。 此外，兩個車輛重識別基準測試的

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