搜狐新聞推薦算法原理 | 「呈現給你的，都是你所關心的」

導讀     在當前這個移動互聯網時代，各種信息內容爆炸，面對海量數據，用戶希望在有限的時間和空間內，找到自己感興趣的內容，這就是推薦需要解決的問題。接下來主要講解新聞推薦的算法原理。 01.新聞推薦算法架構 新聞算法的核心主要分爲兩個階段：召回階段（retrieval）和排序階段（ranking）。之所以分爲兩個階段，主要是從性能考慮。召回階段面臨的是百萬級別甚至千萬級別的文章，單篇文章的性能開

>>阅读原文<<