帶你從算法原理看推薦策略

推薦算法簡介 目前的推薦算法一般分爲四大類： 協同過濾推薦算法 基於內容的推薦算法 混合推薦算法 流行度推薦算法 協同過濾的推薦算法 協同過濾推薦算法應該算是一種用的最多的推薦算法，它是通過用戶的歷史數據來構建「用戶相似矩陣」和「產品相似矩陣」來對用戶進行相關item的推薦，以達到精準滿足用戶喜好的目的。比如亞馬遜等電商網站上的「買過XXX的人也買了XXX」就是一種協同過濾算法的應用。 基於內容的

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