Glioma Grading on Conventional MR Images: A Deep Learning Study With Transfer Learning論文記錄
簡介 本文是膠質瘤的常規MRI（核磁共振）分類：深度學習和遷移學習。 所用到的一些簡稱：世界衛生組織(WHO)，低度膠質瘤(LGG)，高級別膠質瘤(HGG) 作者通過分析MRI圖像，訓練CNN對LGG和HGG進行無創分類。（1）探索評估兩種CNN架構（AlexNet和GoogLeNet）性能。（2）通過遷移學習評估影響。 進行了從頭開始訓練的網絡性能與遷移學習網絡的對比，結果遷移學習網絡性能好。使
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