論文閱讀筆記《TapNet: Neural Network Augmented with Task-Adaptive Projection for Few-Shot Learning》
核心思想 本文提出一種基於度量學習的小樣本學習算法（TapNet），其特點是設計了一個與任務相關的分類空間，在該空間內進行距離度量，而且每個類別的參考向量 Φ \Phi Φ是通過學習更新得到的，而不是根據訓練樣本的特徵向量計算得到的，這與PN和MN算法有明顯的不同。整個算法的處理過程如下圖所示。 與所有的採用Episode訓練方式的算法一樣，訓練集包含支持集 { ( x 1 , y 1 )
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 2. 論文《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network》閱讀筆記
- 3. 論文閱讀筆記《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》
- 4. Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification 論文閱讀筆記
- 5. 【論文閱讀筆記】Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification
- 6. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 7. M4C:Iterative Answer Prediction with Pointer-Augmented Multimodal Transformers for TextVQA ---論文閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》
- 9. 論文閱讀筆記《Meta-Learning of Neural Architectures for Few-Shot Learning》
- 10. Deep Residual Learning for Image Recognition--ResNet論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 2. 論文《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network》閱讀筆記
- 3. 論文閱讀筆記《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》
- 4. Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification 論文閱讀筆記
- 5. 【論文閱讀筆記】Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification
- 6. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 7. M4C:Iterative Answer Prediction with Pointer-Augmented Multimodal Transformers for TextVQA ---論文閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》
- 9. 論文閱讀筆記《Meta-Learning of Neural Architectures for Few-Shot Learning》
- 10. Deep Residual Learning for Image Recognition--ResNet論文閱讀筆記