python 2.7下的正則將中文分隔符去掉

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

'''
經過unicode編碼方式替換，我原先沒轉換unicode的編碼，用re.compile()老是丟失字段
'''

st = u"""
首先要理解清楚這兩個東西的概念和含義。什麼是P值？仍是列一下它的定義，P值是指當原假設爲真時所獲得的觀察結果或更爲極端結果出現的機率，簡單講它是在假設原假設爲真時計算出>
來的一個區間裏的機率。而後是α錯誤，它是指當原假設爲真時咱們卻拒絕原假設所犯的錯誤。
舉個例子吧，如今原假設是某產品的平均重量＝100。咱們根據取得的一個樣本，計算出對應的P值好比說是0.01，也就是說產品的平均重量不爲100的機率只有0.01（看P值的定義，更爲極端>
結果），這是一個小几率事件，根據「小几率」原理，一個事件在一次實驗中是不可能發生的，但若是發生，咱們就有充足的理由相信這個事件是真的。因此咱們認爲產品的平均重量是不等於1
00的，而後此時咱們巴不得能夠立刻拒絕原假設，但這仍是有一點魯莽，其中存在0.01的風險，當這個風險小於人爲給定的咱們可以承擔的風險即α（常取0.05）後，咱們就作出拒絕原假設的
判斷
"""

r1 = u"[。？，）（「」>]+"
s = re.sub(r1,"",st)
print st
print s

　res>>　

首先要理解清楚這兩個東西的概念和含義。什麼是P值？仍是列一下它的定義，P值是指當原假設爲真時所獲得的觀察結果或更爲極端結果出現的機率，簡單講它是在假設原假設爲真時計算出>
來的一個區間裏的機率。而後是α錯誤，它是指當原假設爲真時咱們卻拒絕原假設所犯的錯誤。
舉個例子吧，如今原假設是某產品的平均重量＝100。咱們根據取得的一個樣本，計算出對應的P值好比說是0.01，也就是說產品的平均重量不爲100的機率只有0.01（看P值的定義，更爲極端>
結果），這是一個小几率事件，根據「小几率」原理，一個事件在一次實驗中是不可能發生的，但若是發生，咱們就有充足的理由相信這個事件是真的。因此咱們認爲產品的平均重量是不等於1
00的，而後此時咱們巴不得能夠立刻拒絕原假設，但這仍是有一點魯莽，其中存在0.01的風險，當這個風險小於人爲給定的咱們可以承擔的風險即α（常取0.05）後，咱們就作出拒絕原假設的
判斷


首先要理解清楚這兩個東西的概念和含義什麼是P值仍是列一下它的定義P值是指當原假設爲真時所獲得的觀察結果或更爲極端結果出現的機率簡單講它是在假設原假設爲真時計算出
來的一個區間裏的機率而後是α錯誤它是指當原假設爲真時咱們卻拒絕原假設所犯的錯誤
舉個例子吧如今原假設是某產品的平均重量＝100咱們根據取得的一個樣本計算出對應的P值好比說是0.01也就是說產品的平均重量不爲100的機率只有0.01看P值的定義更爲極端
結果這是一個小几率事件根據小几率原理一個事件在一次實驗中是不可能發生的但若是發生咱們就有充足的理由相信這個事件是真的因此咱們認爲產品的平均重量是不等於1
00的而後此時咱們巴不得能夠立刻拒絕原假設但這仍是有一點魯莽其中存在0.01的風險當這個風險小於人爲給定的咱們可以承擔的風險即α常取0.05後咱們就作出拒絕原假設的
判斷