如何看待人工智能專業愈來愈熱

　　首先，雖然目前人工智能方向比較熱，可是隻有一小部分高校具有在本科階段開設人工智能專業的條件，人工智能專業人才的培養依然以研究生教育爲主，因此要想往人工智能方向發展，在本科階段除了能夠選擇人工智能專業以外，也能夠選擇數學、物理、軟件工程、大數據、物聯網等相關專業，相比於人工智能專業來講，開設數學、軟件工程等專業的高校很是多，可選餘地也更大一些。　　大連婦科醫院排名 mobile.bohaifk.com

　　人工智能之因此目前被普遍的關注，一方面緣由是大數據、雲計算、物聯網等技術的聯合推進，另外一方面緣由是人工智能技術可以打造出一個新的價值領域，並且這個價值領域的規模很是龐大，涉及到社會的各個方面。所以，近些年來各大科技公司和互聯網公司都陸續開始佈局人工智能領域，相關人才的缺口也比較大，這也是推進人工智能專業在本科階段開設的一個重要緣由，相信將來會有更多的高校在本科階段開設人工智能專業。

　　雖然人工智能將創造出一個龐大的價值領域，可是要想全面開啓人工智能時代，還須要如下幾個關鍵因素：

　　第一：算法、算力和數據的支撐。人工智能發展的基礎就是算法、算力和數據，隨着雲計算和大數據的發展，目前算力和數據在必定程度上獲得了保障，目前的重點均放在了算法上，相比於數據和算力來講，算法的設計、訓練和驗證每每須要一個系統的過程。　　大連婦科醫院哪家好 mobile.dlfkyy.net

　　第二：人才結構升級。雖然人工智能的呼聲比較高，可是目前人工智能領域的研發依然處在初級階段，行業內依然有大量的課題須要攻克，落地應用問題也比較突出，這些問題都須要具備創新能力的人才來解決，因此人才結構升級對於人工智能的發展具備重要的意義。

　　第三：行業的支撐。人工智能的發展必定離不開行業產業的支撐，尤爲是裝備製造業，在當前產業結構升級的大背景下，讓人工智能與行業企業密切合做可以有效促進人工智能技術的發展和落地應用。