Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook

 ABSTRACT 這篇paper中作者結合GBDT和LR，取得了很好的效果，比單個模型的效果高出3%。隨後作者研究了對整體預測系統產生影響的幾個因素，發現Feature（能挖掘出用戶和廣告的歷史信息）+Model（GBDT+LR）的貢獻程度最大，而其他因素（數據實時性，模型學習速率，數據採樣）的影響則較小。   1. INTRODUCTION 介紹了先前的一些相關paper。包括Google

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