[卷積神經網絡]課程：Deep convolutional models習題解析

這是<<卷積神經網絡>>課程第二週的習題，一共10道。 從課程給出的衆多卷積神經網絡示例上看，卷積通常是減少寬高尺寸，增加通道數，比如： 答案爲選項3 同樣，經典的卷積神經網絡通常是幾個卷積層後面帶一個池化層，接近輸出的地方再加上全連接層，所以選擇選項1和3 池化層用於減少寬/高，卷積層填充也有避免圖像縮小過快的原因，但問題出在題目中的only，卷積層也可以減少寬/高，並不是總會填充的。 所以答案

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