哪些是數據分析師必備知識結構？

作爲數據分析師，無論最初的職業定位方向是技術還是業務，最終發到一定階段後都會承擔數據管理的角色。因此，一個具有較高層次的數據分析師需要具備完整的知識結構。 1數據採集 瞭解數據採集的意義在於真正瞭解數據的原始面貌，包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。這會幫助數據分析師更有針對性的控制數據生產和採集過程，避免由於違反數據採集規則導致的數據問題;同時，對數據採集邏輯的認識增加了數據

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