Kaggle入門之房屋價格預測

房價預測：高級迴歸技術 競賽描述 要求一個購房者描述心目中的好房子，他們可能不會從地下室的高度或者與鐵路的遠近開始提及。這個訓練賽的數據集證實，價格談判比臥室或柵欄數量更重要。數據集中共有79個解釋性變量描述了住宅的每個方面，比賽要求是對每一個房子的最終價格進行預測。python 第一步：檢查源數據集 首先引用numpy、pandas等必要模塊，而後經過pandas的read_csv函數讀入訓練數

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