ICCV 2019 | 北郵提出高階注意力模型，大幅改進行人重識別SOTA精度

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 今天跟大家分享一份ICCV 2019 上新出的關於注意力模型的工作Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification，來自北京郵電大學的學者提出一種高階注意力模型，並將其應用於行人重識別建模，顯著改進了現有SOTA模型的精度。 這種新出的注意力模型，很顯然也可以適用於其他視覺

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