數據科學

數據科學：如何從實際的生活中提取數據，而後利用計算機的運算能力和模型算法從這些數據中找出一些有價值的內容，爲商業決策提供支持。算法 一、數據科學在工程上的挑戰能夠大體分爲3類：特徵提取、矩陣運算和分佈式機器學習。架構 （1）一個建模項目的成功很大程度上依賴於建模前期的特徵提取。它包含數據清洗、數據整合、變量歸一化等。通過處理後，本來攪做一團的原始數據將被轉換爲能被模型使用的特徵。這些工做須要大量的

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