sklearn中的模型評估

1. 介紹 有三種不同的方法來評估一個模型的預測質量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一個score方法，它提供了一個缺省的評估法則來解決問題。 Scoring參數：使用cross-validation的模型評估工具，依賴於內部的scoring策略。見下。 Metric函數：metrics模塊實現了一些函數，用來評估預測誤差。見下。 2. scori

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