HBase篇(2)-數據模型與操做

HBase其實就是一個數據庫，無非就是存儲和增刪改查，那咱們先從數據模型提及把

這裏有一張表，是用關係型數據庫的思惟畫出來的表，這樣比較易於理解：

概念

Table（表格）

沒啥說的，和關係型數據庫同樣，由多行組成

Row（行）

包含一個key和一個或者多個列。行按照RowKey字典序存儲在表格中。

Column Family（列族）

能夠理解爲一組列的集合，HBase官方建議儘可能的減小ColumnFamily的數量。

Column Qualifier（列）

一個 Column Family 下面有多個Column Qualifier，

Timestamp（時間戳）

時間戳是寫在值旁邊的一個用於區分值的版本的數據。能夠開發者本身指定，默認狀況下，時間戳表示的是當數據寫入時RegionSever的時間點。

Cell（單元）

單元是由行、列族、列、值和表明值版本的時間戳組成的。舉個例子：

A  column=CF1:C1_1, timestamp=T1, value=nice

實際模型

上面表的其中一行，在hbase shell 中顯示實際是這樣的。

hbase(main):006:0> scan 'table_name'
ROW                   COLUMN+CELL
A                          column=CF1:C1_1, timestamp=T1, value=nice
A                          column=CF1:C1_2, timestamp=T1, value=handsome
A                          column=CF1:C2_1, timestamp=T1, value=china
A                          column=CF1:C2_2, timestamp=T1, value=guangdong

可見

• 稀疏列存儲：若是RowKey=B；Column=C1_1 這一格是空的，不會形成存儲空間碎片，只會少存一行

B      column=CF1:C1_1, timestamp=T1, value=nice

• 添加列方便：只需指定列名列族名，column=CF1:C1_1
• rowkey字典序排列
• 每一個value都有一個時間戳

操做彙總

注意後方高能，是一些經常使用的命令，看完能夠收藏一波。

增刪改查

建立表

create '表名稱', '列族名稱1','列族名稱2','列族名稱N'

添加記錄/更新記錄

put '表名稱', '行名稱', '列名稱:', '值'

查看記錄

get '表名稱', '行名稱'

查看錶中的記錄總數

count  '表名稱'

刪除記錄

delete  '表名' ,'行名稱' , '列名稱'

刪除一張表

先要屏蔽該表，才能對該表進行刪除，第一步 disable '表名稱' 第二步  drop '表名稱'

查看全部記錄

scan "表名稱"

查看某個表某個列中全部數據

scan "表名稱" , {COLUMNS=>'列族名稱:列名稱'}

過濾器

RowFilter

經過rowkey過濾，匹配出rowkey中含uncle的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:uncle')"

經過rowkey過濾，匹配出rowkey等於uncle666的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"RowFilter(=,'binary:uncle666')"

經過rowkey過濾，匹配出rowkey小於等於uncle666的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"RowFilter(<=,'binary:uncle666')"

匹配從rowkey爲uncle666開始讀50行

> scan 'table_name',{COLUMNS=>['cf:column'],LIMIT => 50,STARTROW=>'uncle666'}

匹配時間範圍

> scan 'table_name',{COLUMNS=>['cf:column'],LIMIT => 50,TIMERANGE=>'1533530400000，1535930400000'}

PrefixFilter

經過rowkey前綴過濾，匹配出rowkey前綴爲666的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"PrefixFilter('666')"

ValueFilter

經過value過濾，匹配出value含uncle的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:uncle')"

FamilyFilter

經過列簇過濾，匹配出列簇含f的數據。

> scan 'table_name', FILTER=>"FamilyFilter(=,'substring:f')"