XGBoost模型理解（python實現）與GBDT/RF模型對比

目錄 一、XGBoost模型理解 1、損失函數定義 2、正則項 3、樹結構 4、XGBoost算法總結： 二、XGBoost、GBDT、RF三種集成模型比較 三、XGBoost模型Python實現 一、XGBoost模型理解 監督學習的目標函數定義： 1、損失函數定義        損失函數通常有殘差平方和（迴歸問題），log損失函數（分類問題），以下以殘差平方和爲例，log損失函數同理。    

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