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機器學習中如何理解end-to-end
時間 2020-12-26
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傳統機器學習的流程往往由多個獨立的模塊組成,比如在一個典型的自然語言處理(Natural Language Processing)問題中,包括分詞[1]、詞性標註[2]、句法分析[3]、語義分析[4]等多個獨立步驟,每個步驟是一個獨立的任務,其結果的好壞會影響到下一步驟,從而影響整個訓練的結果,這是非端到端的。 而端到端模型在訓練過程中,從輸入端(輸入數據)到輸出端會得到一個預測結果,與真實結果相
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