python屬性描述符和屬性查找過程

1.對象的自省機制

自省是經過必定的機制查詢到對象的內部結構

dir(obj)

　　dir(obj)能夠獲取一個對象全部的屬性與方法，返回爲列表（僅有屬性或方法名稱）

　　dir()是Python提供的一個API函數，dir()函數會自動尋找一個對象的全部屬性(包括從父類中繼承的屬性和方法)

__dict__

　　__dict__字典中存儲的是對象或類的部分屬性，鍵爲屬性名，值爲屬性值
　　實例對象的__dict__僅存儲與該實例相關的實例屬性　　

　　類的__dict__存儲全部實例對象共享的變量和函數(類屬性，方法等)，類的__dict__並不包含其父類的屬性和方法

dir()和__dict__的區別

　　1.dir()是一個函數，返回的是list，僅有屬性名和方法名；

　　2.__dict__是一個字典，鍵爲屬性名，值爲屬性值；

　　3.dir()用來尋找一個對象的全部屬性和方法（包括從父類中繼承的屬性和方法），包括__dict__中的屬性和方法，__dict__是dir()的子集；

　　注：​ 並非全部對象都擁有__dict__屬性。許多內建類型就沒有__dict__屬性，如list，此時就須要用dir()來列出對象的全部屬性和方法

class Person: name = "user"


class Student(Person): city = 'gz'
    def __init__(self, school_name): self.school_name = school_name if __name__ == "__main__": user = Student("慕課網") # 經過__dict__查詢屬性
    print(user.__dict__)　　# 僅有實例屬性 # {'school_name': '慕課網'}
    user.__dict__['schoole_addr'] = "beijing"
    print(user.schoole_addr) # beijing
    print(Student.__dict__)　　# 僅有類屬性，沒有實例屬性 # {'__module__': '__main__', 'city': 'gz', '__init__': <function Student.__init__ at 0x0597DF18>, '__doc__': None}
    print(user.name)    # name是屬於Person類的屬性，並非Student類的屬性
    # user
    print(Person.__dict__)　　# 父類的類屬性和方法 # {'__module__': '__main__', 'name': 'user', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__doc__': None}
    print(dir(user))　　# user對象的全部屬性和方法，包含從父類繼承的 # ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'school_name', 'schoole_addr']

 

2.__getattr__、__getattribute__魔法函數

__getattr__ 只是在查找不到屬性的時候調用

__getattribute__訪問對象的屬性(obj.attr)時無條件最早調用該方法，不建議重寫該方法

 

3.屬性描述符

　　__get__

　　__set__

　　__delete__

　　實現上述三個魔法函數其中之一便可成爲屬性描述符，若是隻實現__get__稱之爲非數據屬性描述符，只有同時實現__get__和__set__才稱之爲數據屬性描述符

import numbers class IntField: # 數據描述符
    def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError("int value need") if value < 0: raise ValueError("positive value need") self.value = value def __delete__(self, instance): pass


# class NonDataIntField: # # 非數據屬性描述符 # def __get__(self, instance, owner): # return self.value


class User: age = IntField() # age = NonDataIntField()


if __name__ == "__main__": user = User() user.age = 30　　# 調用age對象的__set__
    print(user.age)　　# 調用age對象的__get__

 

4.屬性查找過程

若是user是某個類的實例，那麼user.age（以及等價的getattr(user,’age’)），首先調用__getattribute__。若是類定義了__getattr__方法，那麼在__getattribute__拋出 AttributeError 的以前就會調用__getattr__，而對於描述符(__get__）的調用，則是發生在__getattribute__內部的。user = User(), 那麼user.age 順序以下：（1）若是「age」是出如今User類或其基類的__dict__中（類屬性）， 且age是data descriptor， 那麼調用其__get__方法, 不然（2）若是「age」出如今user的__dict__中（對象屬性）， 那麼直接返回 obj.__dict__['age']， 不然　　-->若是age不是類屬性或者User不是數據屬性描述符，則去對象屬性中查找age（3）若是「age」出如今User或其基類的__dict__中（類屬性）（3.1）若是age是non-data descriptor，那麼調用其__get__方法， 不然（3.2）返回 class.__dict__['age']（4）若是User有__getattr__方法，調用__getattr__方法，不然　　-->對象屬性和類屬性中都沒有age，則調用User類的__getattr__方法（5）拋出AttributeError