PaperWeekly 第41期 | 互懟的藝術：從零直達 WGAN-GP

作者丨蘇劍林 學校丨中山大學碩士生 研究方向丨NLP，神經網絡 個人主頁丨http://kexue.fm  1  前言 GAN，全稱 Generative Adversarial Nets，中文名是生成對抗式網絡。對於 GAN 來說，最通俗的解釋就是「造假者-鑑別者」的解釋，如藝術畫的僞造者和鑑別者。一開始僞造者和鑑別者的水平都不高，但是鑑別者還是比較容易鑑別出僞造者僞造出來的藝術畫。但隨着僞造者

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