PaperWeekly 第九期

深度生成模型基本都是以某種方式尋找並表達（多變量）數據的概率分佈。有基於無向圖模型（馬爾可夫模型）的聯合概率分佈模型，另外就是基於有向圖模型（貝葉斯模型）的條件概率分佈。前者的模型是構建隱含層(latent)和顯示層（visible)的聯合概率，然後去採樣。基於有向圖的則是尋找latent和visible之間的條件概率分佈，也就是給定一個隨機採樣的隱含層，模型可以生成數據。 生成模型的訓練是一個非

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