阿里開源！輕量級深度學習端側推理引擎 MNN

AI科學家賈揚清如此評價道：「與 Tensorflow、Caffe2 等同時覆蓋訓練和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理時的加速和優化，解決在模型部署的階段的效率問題，從而在移動端更高效地實現模型背後的業務。這和服務器端 TensorRT 等推理引擎的想法不謀而合。在大規模機器學習應用中，考慮到大規模的模型部署，機器學習的推理側計算量每每是訓練側計算量的十倍以上，因此推理側的優化尤爲重要。」

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