AI周邊八：阿里輕量級開源深度學習端側推理引擎---MNN

       AI科學家賈揚清如此評價MNN：「與 Tensorflow、Caffe2 等同時覆蓋訓練和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理時的加速和優化，解決在模型部署的階段的效率問題，從而在移動端更高效地實現模型背後的業務。這和服務器端 TensorRT 等推理引擎的想法不謀而合。在大規模機器學習應用中，考慮到大規模的模型部署，機器學習的推理側計算量往往是訓練側計算量的十倍以上，所以推理側

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