神級python程序員只須要一個公衆號，不再會錯太重要資訊

Python（發音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一種面向對象、直譯式電腦編程語言，也是一種功能強大的通用型語言，已經具備近二十年的發展歷史，成熟且穩定。它包含了一組完善並且容易理解的標準庫，可以輕鬆完成不少常見的任務。它的語法很是簡捷和清晰，與其它大多數程序設計語言不同，它使用縮進來定義語句。

Python支持命令式程序設計、面向對象程序設計、函數式編程、面向切面編程、泛型編程多種編程範式。與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態語言同樣，Python具有垃圾回收功能，可以自動管理存儲器使用。它常常被看成腳本語言用於處理系統管理任務和網絡程序編寫，然而它也很是適合完成各類高級任務。Python虛擬機自己幾乎能夠在全部的做業系統中運行。使用一些諸如py2exe、PyPy、PyInstaller之類的工具能夠將Python源代碼轉換成能夠脫離Python解釋器運行的程序。

這次實戰項目清單：

WeRoBot框架開發自動回覆微信機器人

Tornado開發後臺

MongoDB作數據存貯

Scrapyd部署爬蟲

Scrapy編寫爬蟲

把這些都部署在阿里雲服務器上

用Python編寫

把這些東西混在一塊兒，就實現了，經過微信公衆號來獲取每日新鮮資訊的功能

廢話很少說，先上圖，看效果！

網頁醜，請原諒我，我不是專門寫前端的，前端知識我會往後補上的。爲何選擇電腦端訪問，由於手機上訪問可能仍是有些限制，可是電腦端訪問徹底沒有問題啊！這效果贊不讚？牛不牛？

開發思路

既然看到了效果，那麼咱們如今就來扯一扯實現這個過程的前因後果。

首先，咱們白日作夢一下， 想着我怎麼可以經過微信公衆號來訪問網站啊？

這裏給出答案：咱們須要一個微信自動回覆的機器人，由於這樣，我就不須要天天本身登錄網頁端，複製黏貼編寫材料了，用電腦來代替個人勞動，這樣我多輕鬆。

這裏就是WeRoBot的使用場景。

接下來，咱們若是有了自動回覆機器人，那麼咱們拿什麼來看呢？

這裏給出答案：咱們須要在遠端架設一臺服務器，上面須要跑起來一套網站的服務。給咱們提供一個網頁，裏面有咱們想要的資訊信息。

這就是阿里雲服務器（騰訊的也能夠）和Tornado的使用場景。

接着，咱們還得研究，我網頁上的數據，從哪裏來啊？？

這裏給我出答案：網頁端讀取的數據，都應該是從數據庫中讀的。

這裏就是MongoDB的使用場景。

知道數據從哪裏讀取的了，那麼數據是從哪裏來的啊？

這裏給出答案：數據是來源，咱們能夠經過爬蟲程序來爬下來。

這裏就是Scray的使用場景了。

想到這裏基本差很少了，中間在加一些粘合劑，咱們能夠經過Scrapyd來把爬蟲部署到遠端服務器上，再經過一個定時裝置來定時執行爬蟲程序。這樣咱們就會有源源不斷的數據更新了。而網頁端，咱們只須要展現當天的數據就能夠了。這麼下來，

一切都思路都很完美，就差一個程序員了，對嗎？

咱們選擇用Python來搞事情，由於這個東西，很適合搞事情。

咱們既然把整個邏輯都想好了，那麼咱們倒着來擼這件事情。

接下來，咱們用到了MongoDB

那麼前面提到的這幾個東西，就剩下WeRoBot和Tornado了。這個我準備在下一期文章中詳細給你們講解怎麼開發。這裏面的坑其實還很多，可是，我已經給你們踩過了。你們跟着個人步驟一步一步來就徹底OK。

總體回顧

遠端的服務器上面的爬蟲，是Scrapy寫的蟲子。

經過Tornado的定時執行功能，會每個小時執行一次。

將爬下來的數據存入到MongoDB中。

Tornado的路徑對於的GET方法，會從MongoDB中讀取數據，並傳入到已經寫好的html模板中。

WeRoBot則是依靠Tornado部署的，嵌入到了Tornado服務中。經過微信傳過來的特定的指令，來作出返回結果並返回給客戶端。

Python能夠作什麼？

web開發和 爬蟲是比較適合 零基礎的

自動化運維 運維開發 和 自動化測試 是適合 已經在作運維和測試的人員

大數據 數據分析 這方面 是很須要專業的 專業性相對而言比較強

科學計算 通常都是科研人員 在用

機器學習 和 人工智能 首先 學歷 要求高 其次 高數要求高 難度很大

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