機器學習（三）半監督學習（Semi-supervised Learning）

問題： 有訓練樣本 DL={(x1,y1),(x2,y2),...,(xl,yl)} 與未標記樣本 DU={xx+1,xx+2,...,xl+u} 要求： 用 DLUDU 訓練分類器 方法： 在 DL 上訓練分類器 用分類器對 DU 中數據分類 兩類方法 （1）利用軟的分類結果（EM算法）（2）利用硬的分類結果（很多方法） 將 DU 的分類信息加上，回到第一步 半監督SVM min:E(w,b,ξ

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