數據如何歸一化 類型

爲什麼要歸一化呢 1.歸一化後可加快 梯度下降求最優解的速度 上圖中，藍色的圈圈代表的是兩個特徵的等高線。其中左圖兩個特徵X1和X2的區間相差非常大，X1區間是[0,2000]，X2區間是[1,5]，像這種有的數據那麼大，有的數據那麼小，兩類之間的幅度相差這麼大，其所形成的等高線非常尖。當使用梯度下降法尋求最優解時，很有可能走「之字型」路線（垂直等高線走），從而導致需要迭代很多次才能收斂；甚至不能

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