Pipeline詳解及Spark MLlib使用示例(Scala/Java/Python)

     本文中，我們介紹機器學習管道的概念。機器學習管道提供一系列基於數據框的高級的接口來幫助用戶建立和調試實際的機器學習管道。 管道里的主要概念        MLlib提供標準的接口來使聯合多個算法到單個的管道或者工作流，管道的概念源於scikit-learn項目。        1.數據框：機器學習接口使用來自Spark SQL的數據框形式數據作爲數據集，它可以處理多種數據類型。比如，一個

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